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探秘:智能監(jiān)控技術實現(xiàn)安防自動化

智能監(jiān)控歸納起來,無外乎以下兩個層面:一是從圖像中獲得更多的信息,實現(xiàn)系統(tǒng)的預警功能;一是系統(tǒng)具有更高的友好性和可操作性,以適應日益增大的系統(tǒng)規(guī)模。兩者的實質(zhì)都是要改變傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)對圖像信息的處理方式。

  智能監(jiān)控的含義

  傳統(tǒng)的監(jiān)控已經(jīng)很成熟了,技術的進步,攝像機的高質(zhì)量和低價格,使得圖像信息的生產(chǎn)和收集變得相當容易,存貯系統(tǒng)也能夠積累大量原始的,未經(jīng)加工的資料和數(shù)據(jù)。但是,從這些圖像資料中提取有價值的信息,確要花費大量的成本。如果不能很好的解決這個問題,這些圖像資料(海量的資料)就會逐漸成為垃圾,而從中輸出有價值的信息會很昂貴。真正有價值的東西是要通過對這些大量資料進行認真地分析才能得到,但人工分析(人觀察圖像)完全無法處理大規(guī)模的數(shù)據(jù),只有自動化的智能分析(算法)才能勝任這個任務。

  從功能的角度看:安全系統(tǒng)如果不具備預警功能就不是好系統(tǒng),這是安全需求向我們提出的要求和挑戰(zhàn)。因此,視頻監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)預測和預警功能是智能化的基本標志。

  從技術的角度看:實現(xiàn)圖像信息的自動解釋是監(jiān)控系統(tǒng)智能化的基礎。系統(tǒng)由目視解釋轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣咏忉屖请娨暠O(jiān)控技術的飛躍,是技術進步的必然。但如何解釋、解釋什么需要認真地探索。目前已廣泛地應用于銀行、博物館、倉庫和停車場的視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要的功能是用于事后取證。它損失了圖像的基本價值(一個動態(tài)的、實時的媒質(zhì)),與人們對系統(tǒng)真正的期望有很大的差距。安全管理迫切地需要系統(tǒng)能夠連續(xù)地監(jiān)視現(xiàn)場的事態(tài),并能及時警告安全管理人員事件(盜竊、破壞、入侵)可能發(fā)生或正在進行;預測事件的趨勢,提醒管理人員事態(tài)的發(fā)展到了限定的程度,應該及時地采取措施,以阻止事件的發(fā)生或產(chǎn)生嚴重的后果(損失)。也就是說:安全不滿足視頻監(jiān)控系統(tǒng)只具有探測(發(fā)現(xiàn)事件的)功能,而是要求系統(tǒng)具有早期探測(預警)的能力。

  實現(xiàn)上述功能要求視頻監(jiān)控必須改變傳統(tǒng)系統(tǒng)對圖像信息不作任何處理的工作方式。對采集到的圖像資料進行內(nèi)容分析,并將分析結(jié)果以適當?shù)姆绞礁婢踩芾砣藛T;通過分析,過濾掉無用資料,使系統(tǒng)存貯更為有價值,并采用圖像內(nèi)容分析從存貯的大量圖像資料中快速的找到有用的信息。它意味著傳統(tǒng)電視監(jiān)控的模式將被改變。以攝像機為核心的結(jié)構(gòu),轉(zhuǎn)變?yōu)橐院笈_圖像處理為主,以人的觀察為主,轉(zhuǎn)變?yōu)橐詸C器處理為主的方式。這個轉(zhuǎn)變正是筆者提出的經(jīng)典電視監(jiān)控發(fā)展為現(xiàn)代電視監(jiān)控的標志之一。

  社會和經(jīng)濟的進步對安全防范提出了更高的要求,視頻監(jiān)控的系統(tǒng)功能正在逐漸從局部的、微觀的防入侵(盜、搶)向宏觀的、動態(tài)的社會治安(公共安全)管理轉(zhuǎn)變,這是系統(tǒng)設計目標本質(zhì)的變化。我們知道:傳統(tǒng)安防(監(jiān)控)系統(tǒng)是針對局域性的、相對封閉的空間設計的,它的基本要素是探測、延遲、反應,系統(tǒng)以探測結(jié)果為反應的觸發(fā)信號(響應一個報警)。廣域的動態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)則是建立在大范圍、開放的環(huán)境下。它的基本要素是預警、預防、應急反應,系統(tǒng)要擁有多種信息源,響應社會治安的整體事態(tài)及趨勢。前者針對孤立的事件,因此是以對事件的探測為觸發(fā)。后者則是要根據(jù)對整體形勢、事件的征兆的預測,作出有效的防范措施和應急準備。這就要求系統(tǒng)把大量的分散、孤立的圖像關聯(lián)起來,從中分析出規(guī)律性的東西。如,社會對一個事件的反映、同類事件發(fā)生的概率和分布等。系統(tǒng)不再是以現(xiàn)場安裝的攝像機為主要(唯一的)信息源,還要廣泛的從媒體、網(wǎng)絡、情報系統(tǒng)及其它各種渠道收集圖像資料。因此,對海量的圖像資料進行分析、分類、統(tǒng)計和關聯(lián)是系統(tǒng)的主要任務,而這個任務只能由機器的自動解釋來完成。

  目前,在全國各地開展的“平安城市”建設和公安部推進的“3111監(jiān)控報警聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)示范工程”突出表現(xiàn)了上述轉(zhuǎn)變。安全防范從過去的應用于黨政機關的要害部門、銀行、博物館、監(jiān)獄等封閉、固定場所,逐漸開始應用于公共場所社會治安管理、智能交通疏導管理、生產(chǎn)安全管理、公安警用指揮業(yè)務等管理性、業(yè)務性場合。這些應用的突出特點是系統(tǒng)規(guī)模大,信息采集量呈指數(shù)增加,信息要在各相關部門之間進行大規(guī)模的交換。如有些城市監(jiān)控系統(tǒng)的圖像采集點多達數(shù)十萬個(包括多種渠道和手段),涉及治安、交通、布控追堵、城市管理、工商管理等眾多業(yè)務。這些系統(tǒng)不再是分別、孤立地處理各種圖像源的信息,而是全面地、從它們之間的相關性和變化過程的特征去分析和判定,從而得出預測性的結(jié)果。

  同時,系統(tǒng)規(guī)模的增大,必定帶來運行成本的增加。要提高系統(tǒng)的工作效率,必須實現(xiàn)系統(tǒng)參數(shù)、狀態(tài)自主、優(yōu)化的調(diào)節(jié)和各子系統(tǒng)間、各部門間準確、協(xié)調(diào)的互動。這也是智能監(jiān)控的主要內(nèi)涵,因為智能化是自動化的最高境界。

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